对话蚂蚁韦韬：将用密态天空计算推动可信隐私计算应用的平等普惠
“更具体的，是要解决大数据技术生态和AI技术生态的密态化技术升级问题，特别是如何让现有的广大的一线大数据和AI工程师们能够便捷的用上密态化技术能力？如果只能依靠少数同时精通隐私计算和大数据技术的行业专才重人力投入的话，那么是无法支持全行业数据要素转型的迫切需求的。”
在一线负责产品的蚂蚁隐私计算专家霍传冰则表示，以银行的多方联合风控场景举例，目前的合作基本是在两方和三方之间，如果说要针对样本数据做一些纵向拓展以加入更多维度的信息的话，“技术的性能衰减开始非常厉害，目前只能支持5方的计算。而如果采用保密程度更高的密码学方案，则最多只能支持到3方的运算。3方之后，整体的性能将迎来断崖式下跌，而成本则是指数级增长，市场是无法接受的”。
隐私计算的技术门槛和性能问题成为其规模化限制的最重要影响因素之一。这意味着，以如今的隐私计算高昂的成本，只有前20%的中大型企业才能负担得起隐私计算的成本。剩下80%中长尾需求则无法被满足。在技术人才方面，中小企业也缺乏专门的人才来支撑。也意味着，在整个数据交易市场，只有少部分的高价值数据如消费、行为相关的数据才能顺利得在市场上流通。
