方差分析
发展：20世纪20年代发展起来的。
方差分析：检验多个总体均值是否相同的统计方法。（考虑了所有样本，比假设检验更具效率和可靠性）
analysis of variance / ANOVA
本质：研究分类型自变量对数值型因变量的影响。
因素（因子factor）：检验的对象。
一个因素：单因素。
水平level（处理treatment）：因素的不同表现。
观测值：每个因子水平下得到的样本数据。
误差
随机误差：抽样的随机性造成的差异。
系统误差：因素本身存在的误差。
组内（within groups）误差：样本数据误差。（用平方和sum of squares表示）
组间（between groups）误差：样本间的误差。
组内误差包含：随机误差。
组间误差包含：随机误差，系统误差。
方差分析基本假定
①每个总体都应服从正态分布；
②每个总体的方差σ²必须相同；
③观测值是独立的。
检验自变量各个水平总体均值是否相等。
样本均值越接近（变动越小），总体均值相等证据越充足。
问题提法
