P2P以其独特的技术优势在近几年迅速发展,其应用不断增长。然而这些应用带来了大量的网络流量,网络带宽不堪重负。为了应对这一问题,针对P2P网络流量进行控制和管理,需要在识别P2P网络流量的基础上,实施快速有效的控制处理。 论文研究并总结了目前P2P流量识别方法的现状,以及网络处理器技术的发展,分析了P2P网络流量管理系统的需要,改进了基于传输层流量特性的P2P识别算法,并设计了基于I

编辑:匿名 论文撰写 2019-05-24 20:24:18

P2P以其独特的技术优势在近几年迅速发展,其应用不断增长。然而这些应用带来了大量的网络流量,网络带宽不堪重负。为了应对这一问题,针对P2P网络流量进行控制和管理,需要在识别P2P网络流量的基础上,实施快速有效的控制处理。 论文研究并总结了目前P2P流量识别方法的现状,以及网络处理器技术的发展,分析了P2P网络流量管理系统的需要,改进了基于传输层流量特性的P2P识别算法,并设计了基于Intel IXP2400网络处理器的P2P流量管理系统的系统结构。从流量镜像的多线程控制机制、数据流统计的结构优化和存储管理、P2P流量识别算法等方面详细设计并实现了流量识别模块的功能。采用双循环队列与多线程机制实现了网络处理器内部的流量镜像,通过构造下三角矩阵的哈希结构实现对数据流表的优化,利用动态索引栈结构完成对流表碰撞区的存储管理,设计实现基于传输层流量特性的P2P识别算法。然后,从数据包分类、单速率令牌桶算法和分布式数据缓存等方面对数据处理的分类控制模块进行阐述,设计并实现了在实时的环境下对数据包的分类与控制。采用基于哈希表的包分类技术,完成对P2P应用的数据包分类,利用分布式缓存协调线程对令牌的更新。之后,论文通过一组实验,分析和验证了文中提到的一些重要设计和方法,包括P2P识别算法、多线程控制机制和单令牌桶算法。最后,在总结工作的基础上,提出了对未来工作的建议。

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