今天就和大家分享一下。我相信很多人对标准差是什么并没有特别的了解。所以，今天我就和大家分享一下关于什么是标准差的知识及其白话解释。希望能帮到你，解决一些困惑。让我们来看看！
标准差是多少？
标准差(Standard Deviation)，数学术语，是算术平均值(方差)偏离均方的算术平方根，用σ表示。
标准差是概率统计中最常用的统计偏差度量。
标准偏差定义为每个单位的标准值与其平均值的偏差平方的算术平均值的平方根。它反映了群体中个体之间的分散程度。测量分布程度的结果原则上具有两个性质:
为非负，单位与实测数据相同。总体或随机变量的标准偏差与子集中样本数量的标准偏差之间存在差异。
简单来说，标准差就是衡量一组数据平均值的偏差。标准差大，说明大部分数值与其平均值相差较大；较小的标准差意味着这些值更接近平均值。
比如{0，5，9，14}和{5，6，8，9}两组数的平均值是7，但第二组的标准差更小。
标准差可以用来衡量不确定性。例如，在物理科学中，当进行重复测量时，测量值集合的标准偏差代表这些测量的准确度。
在确定实测值是否符合预测值时，实测值的标准差起着决定性的作用:如果实测平均值与预测值相差太远(与同一时间的标准差相比)，则认为实测值与预测值矛盾。
这很好理解，因为如果测量值落在某个数值范围之外，就可以合理地推断出预测值是否正确。
标准差应用于投资，可以作为衡量回报稳定性的指标。标准差越大，风险越高，因为收益与过去的平均值相差甚远。反之，标准差越小，收益越稳定，风险越小。
标准差是多少？
标准差是均方差的算术平均值(即方差)的算术平方根，用σ表示。标准差，又称标准偏差，或实验标准差，是概率统计中最常用的统计分布的度量基础。
标准差是方差的算术平方根。标准差可以反映数据集的分散程度。具有相同平均值的两组数据的标准差可能不同。
扩展数据:
方差的统计显著性:
当数据分布比较分散(即数据围绕平均值波动较大)时，各数据与平均值的差值平方和较大，方差较大；当数据分布集中时，每个数据与平均值的差的平方和很小。所以方差越大，数据波动越大；方差越小，数据波动越小。
样本中数据与样本平均值之差的平方和的平均值称为样本方差；样本方差的算术平方根称为样本标准差。样本方差和样本标准差都是样本波动的度量。样本方差或标准差越大，样本数据波动越大。
