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向外看，向上突破，与狼共舞，才能促进行业的健康发展。
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本视频发布于2022年2月16日，点赞量已超6千
精彩呈现：
最近，我看到我的同事、科大工程科学学院竺长安教授的一篇文章《机械向左、电子向右》。这个标题是什么意思呢？
“机械向左”是指机械行业的人做事专注本行业内，遇到问题总是在自己内部解决，模型要十分准确，加工要精度最高，机械系统的误差要做到最小，把自己的事情做到极致，以作精密的事情为荣。“电子向右”是指电子行业的人做事眼光向外，遇到问题总是向行业外找办法，检测、识别、算法，什么先进用什么，系统强调的不是精密而是容错能力。
来看一个例子。在智能汽车的辅助驾驶中，要求驾驶员把手放在方向盘上，随时准备人工干预，但许多人偷懒就不愿意放。如何检测驾驶员的手有没有离开方向盘？
机械工程师通常会就事论事，采用触觉传感器来检测。但为了防止有人用苹果、夹子之类的东西来偷梁换柱，机械工程师就会在多位置、多方向安装触觉传感器。甚至为了检测方向盘上是否为手，还要加上温度等传感器。整个过程做加法，系统是精密了，但也变得复杂和不稳定。
电子工程师的做法是什么？刚好竺老师跟蔚来汽车的技术人员做了一次交流，知道了蔚来的一个专利“一种驾驶员放手检测方法”（CN201810218751.9），内容如下：
“所述方法包括：实时采集时间窗口中的方向盘扭矩信息；将所采集的方向盘扭矩信息输入到方向盘状态概率分类器中，得到方向盘状态概率；将所述方向盘状态概率与判断阈值进行比较，从而判断方向盘状态，所述方向盘状态包括驾驶员放手状态和驾驶员握手状态。本发明结合车辆自身特性以及车身上现有的传感器，采集大量的数据训练出方向盘状态概率分类器，通过输入方向盘扭矩信息，实时计算出方向盘状态概率，判断驾驶员是否放手在方向盘上，并进行相应的提示，判断结果可靠性高，提高了自动驾驶的安全性，提升了用户体验。”
竺老师的评论是：这个方法没有增加任何传感器，只是对现有转角信息进行深度处理，采用人工智能算法，从全局高度完美解决了问题。
从以上例子就不难理解，为什么机械表被电子表取代、录音机被MP3取代了。机械发展相对完善，传统问题早已解决，生产效率大幅提高，产生了大量富余人员，和当年农业的地少人多情况相似。只有向新的需求转移才能消化富余的人员，但新的需求要靠电子信息等新手段解决才能提升。而半导体原理、逻辑电路与螺丝、齿轮、丝杠螺母的解决方法完全不一样，机械人员要花很大的精力学习新知识，才能解决新问题，提升传统产品的活力，这就是强调多年的机电一体化、数字化、智能化。可是学新知识的代价很大，用传统机械办法解决新问题要容易得多，这就将机械锁死在低水平上重复，导致了机械行业发展的内卷！
家电、机床、汽车等机械行业发展出现的问题，都是这种内卷造成的。新势力造车带来了新观念，促进了机械行业的发展。机械行业人员也要学习先进手段，向外看，向上突破，与狼共舞，才能促进行业的健康发展。
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作者简介：本文作者袁岚峰，中国科学技术大学化学博士，中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心副研究员，中国科学技术大学科技传播系副主任，中国科学院科学传播研究中心副主任，科技与战略风云学会会长，“科技袁人”节目主讲人，安徽省科学技术协会常务委员，中国青少年新媒体协会常务理事，中国科普作家协会理事，入选“典赞·2018科普中国”十大科学传播人物，微博@中科大胡不归，知乎@袁岚峰（https://www.zhihu.com/people/yuan-lan-feng-8）。
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