人工智能机器人与人类恋爱的电影 人和ai智能机器人结婚人工智能,AI机器人与人类结婚育儿？马斯克回应：未来将是...
【新智元简介】很多人认为人工智能没有创新能力，但接下来的研究将改变这种“刻板印象”。
从围棋到游戏，再到完成各种重复性任务，人工智能在很多方面都远远超越了人类。
很多人已经在想象，未来人工智能会将人类从枯燥的工作中解放出来，让人类专注于只有人类才能做的工作。
比如与人的情感交流，或者需要创造力的工作。
然而，最近的许多研究证实，人工智能可以比许多人更好地感受和表达人类的情感。
同样，在创造力方面，AI似乎并不比人类差。
近日，人机交互专家雅各布·尼尔森（Jakob）撰写了一篇专栏文章，利用最近的3项科学研究和作者撰写的一篇短文，向我们证明：
对于需要创造力的工作，几乎没有人类！
研究 1：人工智能产生的顶级产品创意比人类多 7 倍
康奈尔理工大学和宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究人员进行的一项研究将 4 与人类（“就读精英大学的学生”组成的对照组）进行了比较。
尽管学生并非以创造力为基础考入“精英大学”，但毫无疑问，至少部分是以智商和学业成绩为基础被录取。 他们在几乎所有智力指标上都可能远远超过人口平均水平。
学生数据是在 2021 年收集的，当时生成式人工智能尚未得到广泛采用，因此可以说这些数据在一定程度上是人类纯粹创造力的表达。
因为，如果不限制人类对照组禁止使用人工智能工具，人类和人工智能的研究很快就会变得困难，因为任何聪明的学生都可能在类似的任务上使用人工智能工具。
研究人员同时给学生和人工智能分配了一项任务：
“您是一名企业家，正在寻找一家创新型初创企业来产生新产品创意。 该产品针对的是美国的大学生。 它应该是一种实物商品，而不是服务或软件。
该产品零售价不到 50 美元左右。 产品不一定需要已经存在，也不一定必须明确可用。 ”
这个过程类似于现实公司中生成新产品的构思过程，因为研究人员不想限制产品的原始想法。
事实上，起初看似不可能的想法往往在工程师思考后就会产生，并最终可能取得巨大的商业成功。
对头脑风暴结果进行简单微调后，研究人员首先让AI独立产生100个想法，然后向它展示好的想法样本，之后它又产生100个想法。
该研究的第一个发现是，人工智能在产生想法方面比人类高效得多。 15 分钟内产生了 200 个产品创意，而人类在相同时间内产生 5 个同等创意的平均表现。
换句话说，它产生创意的效率是人类的 40 倍，性能提升了 3900%。
但当谈到产品创意时，创意的数量远不如质量重要。 毕竟，坏主意是没有用的。
研究人员通过让 20 名人类评委评估每个想法来衡量想法的质量，他们评估他们对购买该想法所描述的产品的兴趣程度。
评委们根据购买意向进行 0-1 分的评分，其中人类生成的产品创意得分为 0.40。 而想法得分为 0.47（独立产生的想法）和 0.49（展示好例子后产生的想法）。
人工智能和人类之间的差异是显着的（p
但如上所述，平均创意质量得分并不重要，大多数糟糕或平庸的创意实际上毫无价值。
因此，更重要的是考虑好的创意（这里定义为前10%）和最好的创意质量（在真实商业环境中可能成为实际产品的创意）。
以下是最佳创意的得分：
人类：前十分位数平均分 0.62，最佳创意 0.64
没有看到好创意的例子：前十分位数平均分 0.64，最佳创意 0.70
看过好创意例子的人：前十分位数的平均分是 0.66，最佳创意的平均分是 0.75
在这个评价标准下，AI与人类的差异也很明显（p
从另一个角度看数据，如果只看整个创意池中前10%的创意，无论是人类还是人工智能产生的创意，87.5%的最佳创意来自，而只有12.5%来自来自大学生。
两个群体贡献了相同数量的原创想法，因此这个百分比差异非常显着。
在这个数据分析中，人工智能的创造力是人类的 7 倍！
人类在新颖性方面稍有优势
衡量产品创造力的另一个标准是新颖性。 一个足够新颖的产品一开始可能看起来并没有什么吸引力，只有在市场上经过一段时间后，消费者才会意识到这些革命性想法的好处。
在这项创造力研究中，创造性的新颖性是人类唯一比人工智能做得更好的事情。
在 0-1 的评分范围内，人类的平均创意新颖性得分为 0.41，而人工智能的平均创意新颖性得分分别为 0.37 和 0.36。
再说一次，人类和人工智能之间的差异是显而易见的，但两个人工智能分数之间的差异却不是。
研究二：4 人在托伦斯创造性思维测试中得分前 1%，击败了 99% 的人类
另一项研究是由蒙大拿大学、维尔纽斯大学和蒙大拿大学西校区的研究人员进行的。
他们参加了托伦斯创造性思维测试（TTCT），这是使用最广泛、引用最多的创造力测试。 我们之前的文章对这项研究进行了更详细的介绍。
研究三：头脑风暴商业策略研究
同样，在经营策略上的表现也令人惊叹。
一家意大利公司在《哈佛商业评论》上发表了一份关于其作为商业伙伴的案例研究，并将其汇编成一本书，并作为该领域的专家提供建议和规划。
链接地址：
研究人员将商业战略分为五个维度：
价值创新、增长规划与实践、生态平台与业务、多方联合、开放创新。
然后让GPT-4分别回答每个领域，即作为“垂直领域”的专家。
首先，在价值创新方面，它从两个角度回答：生成式AI增强现有业务和颠覆现有业务战略理论。
如何增强现有业务的答案包括人工智能增强竞争的格局分析、想法生成和验证以及动态和协作业务建模等关键点。
这意味着生成式人工智能可以使用历史数据、市场趋势和客户信息来促进创意生成会议。 它还可以帮助快速进行调查并收集反馈以验证和完善新的战略想法。
此外，还从颠覆当前商业战略理论的角度提出：指数技术融合、开放共创、拥抱生态系统思维。
在这个过程中，人的角色从内容生产者转变为评价和选择的决策者。
至于企业最关心的自我成长规划与实践，表现相当不错。
在生成式人工智能加强现有业务的建议中，提出人工智能算法可以基于大量数据和洞察自主生成多样化的假设。 同时，通过模拟用户反馈，提供并验证有效的实验设计建议。 这些措施可以加速企业的发展，最大程度地降低成本。
从颠覆性创新的角度来看，人工智能直接作为项目的规划者，取代了人类的领导者。
它还利用量子计算的力量来同时探索所有可能性，生成相应的前景假设，并在增强现实环境中的模拟中身临其境地测试它们。
开放式创新在商业中发挥着重要作用，使企业能够更加开放、灵活地与外部合作，从而获得更高水平的创新和竞争力。
关于生成式人工智能对开放式创新理论和实践的影响也提出了有趣的见解。
在考虑使用生成式人工智能如何帮助开放式创新的理论和实践时，回答：生成式人工智能可以根据不同的标准分析潜在的合作伙伴，从而促进发现和选择的过程。
此外，生成式人工智能还可以识别和推荐最开放的业务板块，并利用人工智能算法促进创意的生成、评估和协作。
但从突破现有理论和实践的角度来看，相信通过分析人工智能驱动的市场、智能地图创新生态系统以及基于人工智能算法的引擎，可以产生跨领域的联系。大量不同的数据，从而促进创新发展。
在其他维度，如生态平台和业务、联合多方利益相关者等方面，表现也同样出色。
作为全球知名的企业战略顾问，他对所给出的战略和计划有着非常高的评价：
“表现出令人印象深刻的创造力，在某些情况下比许多领域专家还要好。”
不过，他也警告说：
“在评估响应和选择生成的项目时，拥有强大的领域专业知识和批判性至关重要。 这是必要的，因为有价值的见解往往会与价值较低的信息混合在一起。”
写了一个有趣的童话
介绍完三个案例后，纳尔逊还做了一个有趣的实验。
受到这幅画的启发，他要求写一个关于“一只认为自己是黑斑羚的角马”的儿童故事。
在作者尼尔森看来，这是一个引人入胜的故事，展现了完美的写作技巧。
可爱的情节和曲折已经被创造出来，将一个简单的提示词变成了许多孩子一定会喜欢的短文。
角马产生于
从前，在非洲广阔的草原上，住着一只名叫沃利的小角马。 沃利不是普通的角马。 他与众不同，因为他认为自己是一只瞪羚。
每天早上，沃利都会尝试跳得和邻居一样高。 他羡慕它们光滑的皮毛和快速的速度。 他甚至尝试像它们一样咀嚼叶子，尽管他更喜欢草的味道。
一个阳光明媚的日子，沃利决定加入黑斑羚群喝水。 他们在跳跃和玩耍。 沃利急切地尝试跳跃，但他并没有优雅地跳跃，而是绊倒了，摔倒了，发出一声巨响。
黑斑羚停下来看着它，一脸困惑。 “沃利，你为什么像我们一样跳？” 黑斑羚首领伊娜问道。
沃利害羞地说：“我想成为像你一样的黑斑羚，因为你优雅而敏捷。我只是一只笨拙的角马。”
伊娜温柔地笑了。 “沃利，你拥有我们黑斑羚所没有的力量。你坚强而有韧性。你是一大群人中的一员，团结一致，勇敢地穿过一条充满鳄鱼的河流。这就是我们黑斑羚。羚羊可以”不要这样做。”
沃利停了下来，思考伊娜的话。 它意识到它是特别的。 沃利接受了自己的身份，带着新的信心回到了他的羊群。
从那天起，沃利就为自己是一头角马而感到自豪。 它学会喜欢它的独特性，并了解每个人都有自己的优势。 亲爱的朋友们，这是一只曾经想成为黑斑羚的角马的故事。
总结
当不同机构的不同研究人员使用不同的方法、测量不同的细节并得出相同的结果时，这一定是令人惊奇的。
本文提出的综合研究比一些可能存在缺陷的个别研究更可信。
尼尔森相信人工智能可以具有创造力，应该用来加速创意的产生，无论是在用户体验设计领域还是在其他行业。
AI在创造力方面的贡献还包括提高老年人的创造力，因为想法的数量并不重要，重要的是你如何选择最终的想法以及在改进过程中你如何具体执行它。
我们把更多的原创想法融入到这款创意“香肠机”中，最终的香肠会更加美味。
纳尔逊认为，无论读者认为这个比喻是否有创意，这都是他自己和我衰老的大脑的想法。 但在过去的几个月里，他从人工智能中学到了许多其他好主意。
重要的是要承认人工智能在人类工作中可以发挥的作用。
通过承担创意生成的重任，它使人类能够专注于批判性思维和判断任务，从而延长人类富有成效的职业生涯。 50 岁以后，认知能力下降会显着降低独立创造力。 人工智能可以提高整体效率。
他相信人类与人工智能之间存在共生关系。 双方都可以发挥作用，在创造力方面也是如此。
让我们在这个人工智能时代继续前进，而不是担心我们已经过时了。
请期待强大的人工智能与人类创造力的共生关系所呈现的无限可能。
参考：
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