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IT之家8月13日消息，加州林业和消防部门（Cal Fire）近日宣布了一个利用人工智能（AI）检测森林火灾的新项目。 该项目与加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 合作开发，名为“Alert AI”，利用来自 1,032 个 360 度旋转摄像机的视频源，利用 AI 来“识别摄像机镜头中的异常情况”。 一旦检测到潜在火灾，紧急服务部门和其他相关部门就会收到通知，以确定是否需要采取应对措施。
该项目于7月启动，据路透社报道，至少一处可能引发火灾的火灾已被成功扑灭。 在这起事件中，凌晨 3 点，摄像机捕捉到圣地亚哥以东偏远的克利夫兰国家森林 ( ) 中初燃的火焰。人工智能立即发现了火灾，并通知了消防队长，消防队长呼叫了大约 60 名消防员，其中包括 7 辆消防车、2 辆消防车和 2 辆消防车。推土机、2辆水车、2个工作队，45分钟内将火扑灭。 扑灭。
加州消防局使用的 1,032 个实时摄像机画面中的一小部分，其中 9 个画面显示了加利福尼亚州不同地区的森林和沙漠场景
Alert AI 技术网站表示，他们使用飞机和无人机的 LiDAR 扫描来生成“有关扫描表面的 3D 信息”。 结合树种的物理特征，了解加州森林生物量和碳含量。 加州消防局表示，机器学习 (ML) 模型使用相机的 PB 级 (1PB=) 数据来区分烟雾和其他空气中的颗粒。
该系统是由加州大学圣地亚哥分校的工程师使用加州一家公司提供的人工智能开发的。 加州消防局过去四年在该项目上投资超过2000万美元（IT之家注：目前约1.45亿元人民币），并承诺近期将再投资351.6万美元（目前约25456万元）万元）。
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