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微脉,CareGPT,大语言模型,AI,国内啥时候跟进?日本要求苹果开放第三方应用商店

小猫咪 立知 2024-01-23

【】8月17日,国内最大的全程管理平台微脉发布了国内首个健康管理领域的大型语言模型应用——。

与通用型大语言模型产品不同,这款基于国内开源大语言模型自主研发的健康管理应用产品主要致力于在真实医疗服务场景中充分发挥健康管理的价值,实现预防、咨询、预约和康复。 全周期智能健康管理能力。

从人工智能在医疗场景的应用来看,在国内健康管理领域处于领先地位。 据微脉技术中心总经理海马介绍,语言大模型AI技术与一系列工程优化技术和全病程管理相结合。 目前参数规模70亿,可以支持医疗健康场景的多模态。 状态输入和输出。

从医疗AI建设的角度来看,微脉已经形成了独特的方法论。

一是精度()。 训练阶段使训练阶段以循证医学为基础,利用最新版本的临床医学指南、疾病诊疗模型、专家共识等超过10亿条医学文本数据,以及数百万微脉冲病例管理数据,形成专门的疾病管理医疗健康知识库,并投入100多名病例管理人员参加RLHF监督调试培训,确保准确性和一致性。

第二个是高效()。 针对目前国内医疗服务供给不足以及公众缺乏基础医疗知识和健康管理意识的问题,为医院、医生和微脉病例管理者提供了新的辅助工具。 通过对患者聊天内容的分析,可以比较准确地还原患者健康状况的整体情况,同时支持专业自评量表的推送,帮助患者自主进行初步的身体状况筛查,并实现智能辅助分诊和引导,从而实现更高效的患者管理。 有了支持,同期医生和病例管理员管理的患者数量可以增加到500人,而在此之前,这一数据为50-70人。

还可以支持医生高效调用医院数据,对疾病信息进行高速检索,帮助医生在诊断时对比症状,改变传统的查询方式,辅助医生决策,提高医生的工作效率。

三是智能(),可接入医院公众号、呼叫中心、企业微信、微脉APP等多个应用场景。 根据患者的有效互动和内容分析,为患者提供文字、图片、视频等多种形式的健康管理建议,覆盖诊前、诊断、诊后全流程。

微脉整合多元医疗多模态能力,为可能或已有疾病的患者提供个性化的医疗资源匹配和建议。 如果孕妇在孕期出现心理健康、血压、血糖等问题,管理SOP就会及时触发。 根据现有的医疗参数和临床数据,积极为患者推送科普教育和医疗建议,并提供专业医生和健康管家的联系方式。

第四是多病(Multi-)。 海马表示,将结合微脉在孕产妇全程一体化管理方面的优势,率先在妇幼全周期管理领域投入使用,而这只是第一个步。 目前,微脉全病程管理已覆盖32个科室、1000多个病种。 经过多年的积累,积累了大量有价值的数据。 未来将逐步拓展至其他特殊疾病管理领域,包括糖尿病、高血压、精神心理疾病等特殊疾病领域,实现健康管理+GPT的高效复制和应用。

此外,海马还透露,微脉未来将根据医院科室的管理路径进行定制化开发和应用,通过强大的AI能力帮助医院进入全病程数字化、智能化管理的新阶段。

如今,维迈正在不断探索AIGC技术在健康管理领域的创新应用,进一步丰富和完善全程管理的智慧体验。 未来,微脉也将秉承科技赋能医疗的初心,通过先进应用和落地,帮助公立医院实现从“以治疗为中心”到“以健康为中心”的转变,推动我国医疗卫生体系建设。医疗卫生服务体系和完善,为我国医疗卫生事业高质量发展作出贡献。

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