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IT之家 9 月 20 日报道，英特尔今天发布了最新的 Lake 处理器，并详细介绍了 Lake 集成的 NPU。
英特尔表示，人工智能正在融入人们生活的方方面面。 尽管云人工智能提供了可扩展的计算，但它也有局限性。 其特点是依赖连接、高延迟、高实施成本和隐私问题。 将AI引入客户端PC，提供低延迟的AI计算，可以以更低的成本更好地保护数据隐私。
英特尔表示，从一开始，英特尔就会将AI广泛引入PC，引领数亿台PC进入AI时代，而庞大的x86生态系统将提供广泛的软件模型和工具。
IT之家提供了Intel NPU架构的详细解释：
主机接口和设备管理 - 设备管理区域支持 的新驱动程序模型，称为 计算驱动程序模型 (MCDM)。 这使得 Lake 的 NPU 在确保安全性的同时能够以卓越的方式支持 MCDM，同时内存管理单元 (MMU) 在多种情况下提供隔离并支持功耗和工作负载调度，从而实现快速的低功耗状态转换。
多引擎架构 - NPU 由多引擎架构组成，具有两个神经计算引擎，可以协同处理单个工作负载，也可以分别处理不同的工作负载。 在神经计算引擎中，有两个主要的计算组件。 一是推理管道——这是节能计算的核心驱动力，通过最小化数据移动和利用固定功能操作来处理常见的大型计算。 任务可以在神经网络执行中实现能源效率。 绝大多数计算发生在推理管道中，这是一种支持标准神经网络操作的固定功能管道硬件。 该管道由乘法累加运算（MAC）数组、激活功能块和数据转换块组成。 第二个是——这是专门为Al设计的高度优化的VLIW DSP（超长指令字/数字信号处理器）。 流式混合架构矢量引擎 (SHAVE) 可与推理管道和直接内存访问 (DMA) 引擎进行管道连接，以在 NPU 上实现真正的并行异构计算，从而最大限度地提高性能。
DMA 引擎 - 该引擎以最佳方式协调数据移动，以实现最大的能源效率和性能。
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